Skip to main content

FAQ

На этой странице собраны ответы на частозадаваемые вопросы по работе сервиса MoodRec.


Как быстро запустить рекомендации на сайте?​

Нужно импортировать код подключения и разметить событийную модель магазина (например, через плагин Google Analytics for WooCommerce). Далее импортируйте каталог с продуктами. После этого создаётся плейсмент и выбирается модель рекомендаций. Минимальный запуск возможен без глубокой персонализации — на популярных продуктах.

Какие данные обязательны для корректной работы рекомендаций?​

Каталог с описаниями и атрибутами продуктов, а также события пользователей: просмотры, клики, добавления в корзину и покупки. Без событий персонализация будет ограничена.


Можно ли менять алгоритм рекомендаций?​

Алгоритмы встроены и не редактируются. Управление осуществляется через кампании, фильтры и правила мерчендайзинга.


Что происходит при «холодном старте» (без данных о действиях пользователей)?​

Если нет истории пользователя, используются модели популярности и анализ атрибутов каталога. Персонализация усиливается по мере накопления событий.


Как обновляется каталог?​

Каталог синхронизируется через API feed или регулярный импорт. После обновления данные автоматически учитываются в расчёте рекомендаций.


Можно ли ограничить выдачу определёнными брендами или категориями?​

Да. Это делается через правила мерчендайзинга и фильтры внутри кампаний.


Как проверить, что события передаются корректно?​

Нужно убедиться, что события отображаются в логах и соответствуют ожидаемой структуре. Без корректных событий персональные модели не работают полноценно.


Можно ли показывать разные рекомендации в разных местах сайта?​

Да. Для этого создаются отдельные плейсменты и кампании с разными моделями и настройками.


Как измерить эффективность рекомендаций?​

Оценка ведётся по выбранной метрике — CTR или Revenue, а также по дополнительным показателям: конверсия, средний чек, доля рекомендованных продуктов в заказах.


Какую метрику выбрать: CTR или Revenue?​

CTR подходит для увеличения вовлечённости и кликов. Revenue — для максимизации выручки и приоритизации продающих позиций. Выбор зависит от цели конкретного плейсмента.